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无论是在自然、社会还是经济系统中,都需要个体互相合作。然而,从达尔文的进化论观点来看,当搭便车对追求利益最大化的个人而言为......
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随着微电子与计算机技术的快速发展,集成电路(IC)被广泛应用于航空、金融、医疗等行业领域,成为日常生活中不可或缺的一部分。然而......
花朵授粉优化算法是由剑桥大学的Yang提出的新型群智能优化算法,该算法已成功应用于传感器布局、能源混合动力系统风电并网等方面,......
本文聚焦于构建一个完备的黄金价格模型并运用于理财产品设计,主要完善了B-S模型在描述黄金价格时遗漏的两大特点:大宗商品价格的......
语音统计学习指个体在加工人工语言过程中,可以追踪音节间的转换概率实现切分语流、提取词(语)的过程。本研究采用2(转换概率:高转......
汇率制度转换是一个崭新的研究领域。相对于汇率制度选择来说,汇率制度转换是指一国的汇率制度随着宏观经济状况和经济体制的变化,频......
一、选题背景 自1843 年世界上第一只可转债面世以来,国外的可转债市场发展迅猛。同时,可转债的定价、发行动机以及债性与股性理......
本文基于汇率错位的视角,运用二元模型对东南亚6国汇率错位幅度与汇率制度转换概率的关系进行实证分析.在此基础上,对人民币汇率制......
了解如何对美国华盛顿州就业培训效果进行评估,对中国有效帮助下岗失业人员再就业和低收入人员就业具有相当的借鉴意义.本文的目的......
随着国际经济环境的不断复杂化,人民币汇率波动对我国金融市场产生的影响愈发具有统计学意义.选取2010年1月至2019年5月的人民币兑......
传统的BP神经网络通过梯度下降法来调整网络的权值和阈值,使网络存在易陷入局部最优且收敛速度慢等缺陷,在很大程度上限制了BP神经......
针对硬件木马倾向于在电路低转换概率节点插入的问题,提出了一种在这些节点处构建环形振荡器(RO)结构的方法来检测硬件木马。该方......
为了解决花粉算法(FPA)收敛速度慢,收敛精度不高,易陷入局部极小点等缺陷,将随机惯性权重学习机制引入花粉全局搜索更新机制,并将......
花授粉算法是一种新的启发式算法,由于存在易陷入局部最优且演化后期收敛速度慢等缺陷,导致算法的寻优能力受到限制。针对该算法存在......
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂多峰函数时极易早熟,陷入局部最优无法跳出。研究表明改变粒子间的拓扑结构和调整算法的迭代机制有......
在PM空间中,隐含内力效应的滞回细观单元在对外载响应过程中,由于部分单元是否响应存在着不确定性,导致循环加载时滞回圈的不稳定.......
在宏观经济景气变动之前,先行指标会提前发出预警信号,预示着宏观经济波动的方向。国债期限利差作为先行指标,在我国经济周期波动......
提出了一种基于插入2-1 MUX的硬件木马检测方法。通过插入2-1 MUX来提高节点转换概率,以增加硬件木马的激活概率。首先计算出电路......
时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换。如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹......
目前浮动汇率制度转换的相关理论和实证分析相对匮乏。通过构建二元Logistic回归模型对样本国家的汇率制度转换进行实证研究,分析......
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交通问题已经成为制约城市经济发展的瓶颈之一,解决交通拥挤已经迫在眉睫,而城市空间的有限性和其他经济、环境等因素阻碍交通基础设......
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以湖北碳排放权交易中心2017年1月3日至2018年12月17日的日碳交易价格为样本,通过建立MS-AR模型研究了其碳交易价格收益率的动态变......